
인공지능 자연어처리
(Natural Language Processing)

Why PIA Pacemaker?

강사가 혼자 강의하고 학생은 듣기만 하는 일방향의 강의가 아닙니다.
직접 프로젝트를 수행하면서 스스로 답을 찾고, 수행한 내용을 멘토에게 설명합니다. 설명할 수 있는 것이 진짜 실력입니다!
멘토는 잘된 점과 개선이 필요한 점을 짚어주고 왜 그런지 원리를 알려줍니다. 직접 해본 것에 대한 리뷰는 흡수율이 다릅니다!
성장하는 내 실력으로 직접 만든 실습 예제와 나만의 실전 프로젝트*를 완성합니다.
* 실습 예제: 코스 내에 포함된 실습용 예제 프로젝트. 실생활에 써먹을 수 있는 응용문제로 구성되어 있습니다.
* 실전 프로젝트 (선택사항): 6주 과정을 통해 만들어보고 싶은 나만의 프로젝트. 희망자에 한해 1주차에 멘토와 상의하여 결정하고, 매주 진도 체크를 받습니다.
필수는 아니지만 실력향상을 위해 나만의 실전 프로젝트를 수행해 보는 것을 추천합니다.


누가 신청하면 좋을까요?

🏃 인공지능/딥러닝을 어느정도 알지만 제대로 배워보고 싶은 분들은 신청하세요!

자연어처리(Natural Language Processing) 과정 커리큘럼


담당 멘토


FAQ
Q. 자연어처리가 처음이고 비 전공자인데 괜찮을까요?
네, 물론입니다. 본 과정은 전공자/비전공자와 상관 없이 인공지능에 대한 기초 지식은 어느 정도 있으나 자연어처리는 경험이 없는 분들을 염두에 두고 만들었습니다. 멘티들의 눈높이에 맞추어 멘토링이 이루어지는 것이 피아 페이스메이커의 특징입니다. 다만 인공지능에 대해서도 아예 경험이 없으시면 어려울 수 있습니다. 선수과목인 "인공지능 & 딥러닝 입문"을 먼저 수강하시는 것을 권장합니다.
Q. 실전 프로젝트는 무엇인가요? 필수사항인가요?
실전 프로젝트는 멘티가 6주동안 만들어보고 싶은 개인 프로젝트에 가까운 개념이며, 희망하시는 분들만 수행하시는 선택사항입니다.
멘티가 직접 수행하고 멘토는 도와줄 뿐 대신 만들어주지는 않습니다. 따라서 개인적인 관심사에서부터 학과수업의 텀프로젝트, 졸업작품, 실제 업무의 프로젝트 등 모두 가능합니다. 다만, 매주 라이브 클리닉에서 진행사항을 발표하여 동료들과 공유하고 (공동학습효과) 멘토의 피드백을 받기 때문에 대외 공개에 문제가 없어야 합니다. 또한 6주동안 수행하기에 너무 어렵거나 너무 쉬운 주제는 배제될 수 있습니다.
Q. 수업을 듣기 위해 미리 설치해야 할 프로그램이나 준비해야 할 장비들이 있나요?
GPU 사용이 가능한 환경이라면 좋겠지만, 그렇지 않아도 Google Colab을 사용하면 되니 인터넷이 가능한 PC, 랩탑이면 충분합니다. 더 중요한 준비물은 페이스를 맞추어 달릴 수 있는 마음가짐, 그리고 일주일에 최소 4~5시간은 집중해서 공부할 수 있는 시간입니다. Flipped Learning 방식이므로 실습 예제를 직접 풀어와서 설명해야 합니다.
Q. 이 코스가 끝나고 나면 얻게 되는 성과물은 무엇인가요?
1) Flipped Learning과 멘토링을 통해 자연어처리의 개념을 깊게 이해하고, 실무에 적용할 수 있습니다.
2) 직접 수행하게 되는 실습 예제는 현업에 도움이 될 만한 것들입니다. 이정도의 프로그램을 작성하고 응용하는 진짜 실력이 쌓입니다.
3) 스스로 공부하고, 모르는 것을 찾아보고, 필요할 때 도움을 요청하고, 문제를 해결할 수 있는 능력이 생깁니다. 가장 무서운 능력이죠.
4) 선택 사항인 ‘실전 프로젝트’를 진행하면 코스가 끝날 때 포트폴리오로 활용 가능한 나만의 프로그램 결과물이 생길 것입니다.
5) 거의 모든 개발자에게 필수인 협업 툴(Git)을 다룰 수 있는 스킬과 경험이 생깁니다.
Q. 실습 예제, 실전 프로젝트를 진행하거나 공부를 하다가 모르는 부분이 생기면 어떻게 하나요?
첫 주에 같은 반의 멘티님들과 멘토님이 함께하는 슬랙 채널에 참여하게 됩니다. 궁금하거나 막히는 부분을 슬랙 게시판에 올리면 멘토님이 답변해 주십니다. 같이 수강하는 멘티님들끼리 토론도 가능합니다. 그리고 매 주차에 있는 라이브 클리닉을 활용하여 모르는 것, 궁금한 것을 질문하다 보면 실력이 더 향상될 것입니다.
Q. 강의자료는 어디에서 확인하나요?
본 강의 클래스가 구성이 되면, 코스 시작전에 기본 강의자료가 제공될 예정입니다. 또한 실습 예제를 수행하시는 데에 필요한 데이터와 참고자료를 충분히 제공합니다. 기본적인 예제는 자연어처리용으로 공개된 데이터로 진행되며, 실전 프로젝트를 수행하시는 경우 가지고 계신 데이터로 진행 가능합니다. 다만 정답 라벨링이 되어 있어야 합니다.
코스가 끝나고 나면 인터넷에 있는 자연어처리용 자료를 찾아보고 활용하는 능력 향상에도 도움이 될 것입니다. 물론 자료를 보시다가 멘토의 도움이 필요할 때에는 슬랙 채널을 적극 이용해 주세요.
Q. 참여했던 라이브클리닉 멘토링 영상은 다시 볼 수 있나요?
라이브클리닉 과정은 모두 녹화하여 다시 보실 수 있도록 스트리밍으로 제공합니다.
Q. 강의 결제 전 궁금한 사항이 있어요.
기타 궁금한 사항이 있으시다면 우측 하단에 채팅 아이콘을 눌러주세요!

PIA 페이스메이커
자연어처리 (NLP) 과정
정가
600,000 원

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신청 및 전체 진행과정
6. 수료증 발급
5. 코스 진행 (6주) | 라이브클리닉, 자가학습, 실습 예제, 실전 프로젝트 수행



4. 개발환경 설정 사전 안내 | 파이썬 설치, Git Repository 생성, Slack 초대 등
3. 반편성, 라이브클리닉 일정 셋팅 | 카카오톡, 메시지 등을 통해 교신
2. 결제 하기 | 네이버스토어, 카카오톡스토어, 카드(전화), 계좌이체
1. 신청 양식 작성 (아래) | 성함, 연락처, 프로그래밍 레벨 등 반편성에 필요한 정보
